セキュリティ

論文翻訳: Verifiable Random Functions

Takami Torao 1999年の論文 #VRF
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Abstract

我々は、秘密シード から擬似乱数関数 の Goldreich-Goldwasser-Micali 構成を拡張する事によって、予測不可能性と検証可能性を効果的に組み合わせる。そのため の知識は、任意の点 で を評価することを可能にするだけでなく、そのような証明が提供されなかった他の点で の予測不可能性を損なうことなく、値 が確かに正しいという NP 証明を提供する。

Table of Contents

  1. Abstract
  2. 1 Introduction [under construction]
  3. 2 Preliminaries
  4. 3 The Notion of a VRF
    1. 3.1 An Informal Exposition
    2. 3.2 A Formal Definition
  5. 4 Forma statement of results
  6. 5 From Unpredictability to Pseudorandomness
  7. 6 Increasing the input length
  8. 7 A Verifiable Unpredictable Functions
    1. 7.1 Correctness of the VUF construction
  9. Acknowledgments
  10. References
  11. 翻訳抄

1 Introduction

擬似ランダムオラクル. Goldreich, Goldwasser および Micali [GGM86] はあるシード、つまり秘密の短いランダムなデータ列を使用して -bit データ列から -bit データ列へのランダムオラクルをシミュレートする方法を示した。彼らは、擬似乱数生成器が存在する場合 [BM84, Yao82]、 をシードとすると、関数 がオラクルに対する効率的な統計テストを通過するような多項式時間アルゴリズム が存在することを示した。つまり計算リソースが十分に制限されている観測者にとっては、アルゴリズム が公に知られているとしても から へのランダムオラクルへのアクセスは (オラクルとして) のアクセスと区別ができない ( が秘密のままであれば)。

検証可能疑似乱数関数を構築する問題. まさにこの定義により、擬似ランダムオラクル à la [GGM86] は検証可能ではない: シード (もしくは他の追加情報) の知識なしに、点 での擬似ランダムオラクル の値 を受け取ったとしても、独立して選択された適切な長さのランダムデータ列と区別することができない。従って、もしそれが彼に都合が良いのなら、シード を知っている当事者は、ある点 における彼の疑似乱数オラクルの値が、検出されることを恐れずに 以外であると宣言できる可能性がある。このため我々はこれらの対象を標準的な用語 "疑似乱数関数" ではなく "擬似ランダムオラクル" と呼んでいる ─ 値 はオラクルから "湧いて出た" ように、受信者は単にシード から正しく計算されたものとして信頼しなければならない。

2 Preliminaries

3 The Notion of a VRF

3.1 An Informal Exposition

3.2 A Formal Definition

4 Forma statement of results

5 From Unpredictability to Pseudorandomness

6 Increasing the input length

7 A Verifiable Unpredictable Functions

7.1 Correctness of the VUF construction

Acknowledgments

We thank Oded Goldreich, Shafi Goldwasser, Shai Halevi, Joe Kilian, and David Mazieres, Mori Naor, and Omer Reingold for their insightful comments and suggestions.

References

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翻訳抄

  1. Silvio Micali, Michael Rabiny, Salil Vadhan (1999) Verifiable Random Functions